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　　Hive是大數據開發的時候必須要用到的工具之一，也是學習大數據的時候最重要的知識組件之一。因為使用Hive來進行數據的處理，可以非常簡單的完成。那么使用Hive的時候，我們需要先安裝Hive。Hive在安裝、運行的時候，有著本地模式和遠程模式的區分，那么什么是本地模式?什么又是遠程模式呢?

　　我們首先需要知道的是，Hive其實并不是數據庫，而是對HDFS上的結構化的數據文件進行的映射，將結構化的數據映射成為一張表，然后就可以使用類似SQL的方式，對文件中的數據進行處理。那么在這個過程中，有一些信息需要被記錄下來：

　　●數據文件映射成為了什么表?叫什么名字?

　　●表中有什么字段?叫什么名字?是什么類型?

　　●表存在于什么數據庫中?

　　●...

　　這些信息都是需要被記錄下來的，否則我們下一次啟動Hive的時候豈不是要重新映射?而這樣的信息我們稱為“元數據”。Hive需要將元數據保存起來，默認保存在derby的數據庫中。不過在實際使用中，我們經常會將元數據保存在其他的數據庫中，例如MySQL。因此，我們就可以將這個存儲元數據的數據庫為“元數據庫”。

　　如果你會MySQL的話，應該知道無論在Windows、macOS還是Linux中，我們想要使用MySQL數據庫的話，需要先啟動MySQL的服務。例如在Linux中，我們需要使用 systemctl start mysqld 來啟動MySQL的服務，然后才可以使用 mysql 的命令連接到這個服務，登錄到MySQL客戶端進行操作。

　　那么，我們在使用Hive的時候，其實也是這樣的原理。如果需要使用Hive的話，必需先啟動Hive的元數據服務，Hive的元數據服務分為兩種：metastore 和 hiveserver2 。但是無論是哪一種元數據服務，都是要連接到元數據庫的。

　　本地模式 和 遠程模式

　　其實本地模式和遠程模式只有一個區別：客戶端和服務端是否在同一臺機器上!

　　●本地模式：客戶端和服務端在同一個節點上，就是本地模式

　　●遠程模式：客戶端和服務端不在同一個節點上，就是遠程模式

　　其實在實際使用中，無論是本地模式還是遠程模式，基本上沒有什么區別。只要能夠保證連接到的是同一個元數據庫，那么無論是本地模式還是遠程模式，都是可以正常的使用的。