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　　好程序員Java培訓分享實用的Redis面試題1、使用redis有哪些好處?

　　速度快，因為數據存在內存中，類似于HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)

　　支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash

　　支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要么全部執行，要么全部不執行

　　豐富的特性：可用于緩存，消息，按key設置過期時間，過期后將會自動刪除

　　2、redis相比memcached有哪些優勢?

　　memcached所有的值均是簡單的字符串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型

　　redis的速度比memcached快很多

　　redis可以持久化其數據

　　3、redis常見性能問題和解決方案：

　　Masterzui好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日志文件

　　如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次

　　為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slavezui好在同一個局域網內

　　盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

　　主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

　　這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。

　　4、redis zui適合的場景

　　Rediszui適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那么可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那么何時使用Memcached,何時使用Redis呢?

　　如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：

　　Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。

　　Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。

　　Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。

　　(1)會話緩存(Session Cache) zui常用的一種使用Redis的情景是會話緩存(session cache)。用Redis緩存會話比其他存儲(如Memcached)的優勢在于：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎? 幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎么恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平臺Magento也提供Redis的插件。

　　(2)全頁緩存(FPC) 除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平臺。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁盤的持久化，用戶也不會看到頁面加載速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。 再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存后端。 此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以zui快速度加載你曾瀏覽過的頁面。

　　(3)隊列 Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平臺來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似于本地程序語言(如Python)對 list 的 push/pop 操作。 如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的后端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個后臺就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。

　　(4)排行榜/計數器 Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名zui靠前的10個用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執行即可： 當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行： ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。

　　(5)發布/訂閱 zui后(但肯定不是zui不重要的)是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網絡連接中使用，還可作為基于發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統!(不，這是真的，你可以去核實)。

　　Redis提供的所有特性中，我感覺這個是喜歡的人zui少的一個，雖然它為用戶提供如果此多功能。

　　5、redis的一些其他特點

　　(1)Redis是單進程單線程的 redis利用隊列技術將并發訪問變為串行訪問，消除了傳統數據庫串行控制的開銷

　　(2)讀寫分離模型 通過增加Slave DB的數量，讀的性能可以線性增長。為了避免Master DB的單點故障，集群一般都會采用兩臺Master DB做雙機熱備，所以整個集群的讀和寫的可用性都非常高。 讀寫分離架構的缺陷在于，不管是Master還是Slave，每個節點都必須保存完整的數據，如果在數據量很大的情況下，集群的擴展能力還是受限于單個節點的存儲能力，而且對于Write-intensive類型的應用，讀寫分離架構并不適合。

　　(3)數據分片模型 為了解決讀寫分離模型的缺陷，可以將數據分片模型應用進來。 可以將每個節點看成都是獨立的master，然后通過業務實現數據分片。 結合上面兩種模型，可以將每個master設計成由一個master和多個slave組成的模型。

　　(4)Redis的回收策略

　　volatile-lru：從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中挑選zui近zui少使用的數據淘汰

　　volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中挑選將要過期的數據淘汰

　　volatile-random：從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中任意選擇數據淘汰

　　allkeys-lru：從數據集(server.db[i].dict)中挑選zui近zui少使用的數據淘汰

　　allkeys-random：從數據集(server.db[i].dict)中任意選擇數據淘汰

　　no-enviction(驅逐)：禁止驅逐數據

　　注意這里的6種機制，volatile和allkeys規定了是對已設置過期時間的數據集淘汰數據還是從全部數據集淘汰數據，后面的lru、ttl以及random是三種不同的淘汰策略，再加上一種no-enviction永不回收的策略。

　　使用策略規則：

　　如果數據呈現冪律分布，也就是一部分數據訪問頻率高，一部分數據訪問頻率低，則使用allkeys-lru

　　如果數據呈現平等分布，也就是所有的數據訪問頻率都相同，則使用allkeys-random